快思團隊受邀參加 2020 AI DAY AI人工智慧是下世代不可或缺的重要科技發展,更是引領臺灣
強大的智慧排程功能,讓 IMPACTs 成為您工廠的大腦
以訂單/工單最早可投料時間進行排程規劃,可得知其最早完工日,此種排程方式可有效將產能最大化利用。
依照訂單接單時間先後順序進行排程,以有限產能方式快速規劃出可執行之生產計畫,均勻分配等候時間。
依照訂單優先順序進行排程,可根據訂單價值、客戶重要性、訂單產品類別等因子,彈性制定訂單優先序。
以關鍵指標(Critical Ratio)自動更新訂單優先序進行排程,關鍵指標隨著訂單交期與剩餘製程加工時間變化而不斷更新。
可將不須計算詳細產能或外包製程資源設定為無限產能,到站後經過固定加工時間即可移轉至下一製程。
各生產製程皆可設置不同移轉批量,訂單投產時系統可根據所需經過製程的轉批量,以最小批量進行工單自動拆批投料。
於指定製程開始之前須等候指定時間後方能開始加工,如加熱製程需退火冷卻後才能進行下階段加工。
不同資源可設定不同派工邏輯,如產能非瓶頸設備可設定為FIFO派工邏輯提升排程效率,瓶頸資源則設定為自動優先序
與產能需求進行同步規劃,可根據產線不足物料規劃出建議到料時間,確保產線不會因缺料導致斷線。
以訂單/工單交期時間進行逆向排程規劃,可得知其最晚投料日,因此可解決投料過早問題有效降低物料成本。
由訂單交期逆向規劃母工單最晚投產時間,再以此作為子工單交期,規劃其最晚投產時間,有效降低在製品等候時間。
經由手機或平板等移動裝置登入系統,即可顯示此帳號目前被指派工單的詳細資訊,也可顯示接下來需進行加工工單序列。
根據需求試算資源是否需調整,增加產能不足的設備與減少產能過剩,並試算不同產品組合情境下之利用率。
將目前實際需求未利用的產能,搭配目前有庫存的物料,系統將產生建議的生產與銷售產品組合。
對於合作夥伴,我們將提供完善的教育訓練與認證機制。
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